2023年度软件学院课程思政建设工作总结

一、课程思政建设总体方案

为深入贯彻《高等学校课程思政建设指导纲要》（教高（2020）3号）精神，落实《北京交通大学课程思政建设实施细则》（校党发〔2022〕7号）文件，在学院党委的指导下，继续依托专业导论课、课程思政类教改项目、课程思政示范课,积极推进我院课程思政教育教学体系建设，开展学院案例库建设工作，努力提升课程思政育人成效，力争建设一批特色鲜明、专业知识与思政元素深度融合的课程思政示范课程 。

扎实推进课程思政建设，引导教师践行“为党育人、为国育才”教育使命，是落实立德树人根本任务的需要，也是构建“三全育人”格局的需要。北交大软件学院作为国家特色化示范性软件学院，承担着培养中国自己的高素质软件人才、推进关键软件技术突破、解决 “卡脖子”问题的任务，要求我们必须全面推进课程思政高质量建设。建成软件学院课程思政案例库,形成一批专业知识与思政元素深度融合的课程思政示范课程；培育一批师德高尚、教学能力突出的课程思政教学名师与团队；建立一套符合课程思政建设发展的评价体系和激励机制。

二、课程思政建设具体措施

1.提高政治站位，解决“为什么讲”；

组织教师认真学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记关于教育的重要论述，引导大家把思想聚焦到教育强国建设上来，聚焦到以中国式现代化推动中华民族伟大复兴上来，牢固树立心有大我、至诚报国的理想信念。

2. 强化理论学习，解决“讲什么”；

坚持理论学习常态化，引导教师学习理解党的路线方针政策，从思想上始终与党中央保持一致。加强对中华优秀传统文化、中国精神和时事政治的学习，不断增强文化自信。探索原著原文集体研读、专家讲座、实地研学等多种学习方式，强化学习实效，打牢教师理论基础。

3. 加强案例建设，解决“怎么讲”；

组织教师集体学习《高等学校课程思政建设指导纲要》精神，准确把握课程思政建设内涵，深入挖掘专业课程中含有的爱国情怀、社会责任、文化自信、人文精神等思政元素，转化为马克思主义理论和社会主义核心价值观具体载体，与专业知识深度融合，形成软件工程专业课程思政案例库。

4. 加强交流示范，解决“如何讲好”；

组织课程思政建设交流会和教师定期集体备课，交流课堂教学方法、经验。鼓励教师互相听课，主动借鉴，取长补短。学院组织课程思政建设优秀案例或育人经验丰富、深受学生欢迎的教师典型，在“软件学院”公众号上进行推送、宣传，起到示范引领、带动辐射作用。

三、建设成效及推广应用

1. 继续开展软件学院课程思政案例库建设工作，实现专业知识与思政元素的深度融合，形成“门门有思政、课课有特色”。目前是第二年，本年度完成收集送审案例32项，并邀请企业教师一同参与建设，邀请相关专家对这些案例进行了评选，学院也会出台相应的奖励机制，以鼓励老师们持续建设；

为了更好地展示学院优秀的思政课程案例，通过学院公众号进行有针对性的宣传，通过多媒体平台的推广，增强了师生对学院思政教育工作的认知和了解；

起到示范引领、带动辐射作用；

2.鼓励学院教师在原思政案例基础上孵化校级思政课程与课程思政建设类教改项目，2023年共完成8项立项；

3.完成第二批国家级一流本科课程优秀课程思政案例提交；

4.完成离散数学高校课程思政案例课提交工作；

5.以专业导论课为重点，在全国范围内进行课程思政建设的交流和推广活动，课程负责人卢苇教授在软件工程专业教育年会、计算机教育大会等各种会议，以及四川大学、中国地质大学、辽宁工业大学、西南大学等高校做特色化示范性软件学院建设和特色化软件人才培养报告及课程思政建设报告多场。

四、课程思政建设特色与创新

准确把握课程思政建设内涵，做好课程思政顶层设计；我院于2022年启动课程思政案例库建设工作，本年度已完成思政案例收集送审32项，基本建设形成“门门有思政、课课有特色、人人重育人”的育人格局，学院组织对提交的课程思政案例进行了评审，对优秀案例在全院进行了公示，并对优秀案例进行奖励，形成了课程思政建设的良好氛围。

五、课程思政建设典型案例

课程名称：《大数据概论》

授课对象：软件工程专业大二学生

课程性质：专业核心课

课程简介：《大数据概论》是软件工程专业的一门学科基础课，在培养学生运用大数据相关理论、技术和工具，分析和解决复杂软件工程问题的能力方面占有重要的地位。本课程系统地讲授大数据涵盖的基础内容，包括数据与大数据概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据平台与框架等。除了介绍大数据的技术内容，课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。本课程的主要任务是通过课堂教学和专题研究等环节，使学生掌握大数据的基本概念、基本理论、基本知识和基本技能，具有基本的运用专业知识进行推演与分析，以及对复杂软件工程问题进行分析、研究和实验验证的能力。

案例简介：

案例1：深圳龙岗智慧城区，谈大数据助力社会治理

1、教学内容：

该案例结合的教学内容是介绍大数据的重要性，处于本课程的开始阶段，是本课程的第一讲内容。首先介绍大数据发展历史，介绍三次信息化浪潮，体会大数据发展与应用的方方面面都离不开大数据技术的支撑，让学生明白在信息技术中大数据处理与应用的重要性，提升学生的学习兴趣和学习积极性，为大数据技术的发展奠定良好的理论基础。

2、本讲内容的主要目标：

知识传授：

让学生知晓大数据技术的发展历程和发展现状，理解大数据技术发展的重要性和必要性，让大家总体了解本门课程的主要讲述内容，包括大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等方面的知识，以及与大数据相关的各种技术和工具，比如Hadoop、Spark、SQL等。通过系统地学习和掌握这些知识，让学生了解学习完本门课程之后可以掌握的能力，例如可以建立起完整的大数据知识体系，为后续的学习和实践打下基础。

能力培养：

通过启发和案例式教学，锻炼学生的辩证思考能力；

价值塑造：

建立学生以数据为驱动的思维方式，学会从数据中获取有价值的信息，并将其应用于实际生活中，同时也可以更好地理解数据背后的规律和趋势，为未来的职业发展打下坚实的基础。

案例蕴含的思政元素分析

（一）《大数据概论》课程思政建设路线及创新点

《大数据概论》课程在思政建设总体设计中，以学生为中心，入研究和挖掘《大数据概论》课程内容与思想政治教育的结合点，激发自主创新、熏陶探索精神、增强民族自信，以能够为国家培养政治立场坚定、爱国荣校、能力过硬的高素质专业人才为教学宗旨，把思政建设融入教书育人的全过程。

主要创新点列举如下:

1. 结合思想政治教育，融入正确的价值观

将大数据技术与思想政治教育相结合，引导学生树立正确的社会主义核心价值观，培养学生的社会责任感和公民意识。同时，强调数据伦理和道德观念，强化学生的职业道德素养。

2.  创新教学方式，培养创新思维

采用线上与线下相结合的教学方式，引导学生主动学习、思考和解决问题。通过小组讨论、案例分析报告和实践操作等方式，培养学生的团队合作精神、创新思维和实践能力。

3.  结合实际案例，增强实践意识

通过引入实际案例，帮助学生了解大数据在解决社会问题、推动经济发展等方面的应用价值。同时，培养学生的实践意识和实践能力，引导他们将所学知识应用到实际问题的解决中。

4.  关注行业动态，提升国家意识

引导学生关注大数据领域的发展动态和政策法规，了解国家大数据战略和规划的实施情况。通过学习国家在大数据领域的成就和发展趋势，培养学生的国家意识和国情意识。

案例1蕴含的思政元素分析

1、案例1内容：

深圳龙岗智慧城区是深圳市龙岗区围绕“数字先锋，智慧龙岗”建设目标，在数字化和城市治理深入融合的过程中打造的智慧城市项目。龙岗智慧城区致力于破解城市治理中的难题。通过大数据、物联网、人工智能等技术，龙岗区搭建了一个智能化城市体征监测平台，对城市管理数据进行实时监测和分析。此外，该平台还能为决策者提供科学决策依据，实现了城市管理的精准化和精细化。在建设智慧城市的过程中，龙岗区积极探索创新，构建AI生态创新发展新模式。2019年，龙岗区与华为、云天励飞等伙伴达成合作，共同打造了城市智能中枢。该智能中枢以昇腾AI为基础软硬件，实现了人工智能算力和应用的共建、共享、共用。龙岗城市智能中枢具备“1+2+3+N”的整体架构，即以1套标准的数据治理体系为基础，搭建数据资源和算法资源2个智能仓库，建设3种具备算法训练、智能调度和视频任务分析的智能系统，向业务场景支撑N个实战应用。

目前，龙岗城市智能中枢已经汇聚了超过133亿条各类政务数据，全区共建设了超过40万套烟感、消防栓水压等物联网设备，以及近20万个视频监控联网。这些动态采集数据总量超过1100亿条，为城市管理提供了强大的数据支持。在城市管理方面，龙岗区基于昇腾AI的视觉类分析算法对11类行为进行智能化监控。这些算法包括但不限于对店外经营、暴露垃圾等现象进行监控。通过分析各类事件发生的时间、地点等规律，为精准督导整改提供数据支撑。在智慧水务方面，鉴于雨天、台风等恶劣天气下城市内容易出现积水情况，龙岗区还对易涝点进行积水检测。该区实时分析全区积水情况，有效减少了事故灾害的发生。总之，深圳龙岗智慧城区通过一系列创新手段，提升了城市治理的水平，提高了城市管理的效率，为龙岗区的居民创造了一个宜居的生活环境。

2、案例1蕴含的思政元素分析：

这个案例中，可以介绍大数据技术在社会治理方面所发挥的作用。通过采集和分析社会舆情、公共安全风险、人口流动等数据，大数据技术可以为政府和社会各界提供更加全面和准确的信息，加强社会治理和风险预警。例如，通过社会舆情数据分析，可以了解公众对某一事件或政策的反应和态度，帮助政府及时调整和改进政策；通过公共安全风险数据分析，可以预测和预警潜在的安全风险和危机，及时采取措施加以防范和应对；通过人口流动数据分析，可以了解城市人口结构和变化趋势，为城市规划和治理提供科学依据。这些都有助于维护社会稳定、保障公共安全和促进社会发展。

法治意识：大数据技术的应用应该遵守法律法规和伦理道德，不得侵犯公民的隐私权和其他合法权益。同时，政府和社会各界应该加强对大数据技术的监管和管理，确保其应用的合法性和规范性。

社会责任：大数据技术的应用应该承担社会责任，关注公共利益和社会发展。政府和企业应该将社会效益放在经济效益前面，以服务人民为出发点和落脚点，推动社会的可持续发展。

协作精神：社会治理需要政府、企业和社会各方面的协作配合，大数据技术的应用可以促进信息共享和资源整合。政府和企业应该加强合作，共同推动大数据技术在社会治理方面的应用和发展。

科学精神：大数据技术应用于社会治理需要具备科学精神。通过科学的思维和方法来采集、分析数据，挖掘规律，制定更加科学合理的社会治理措施，提高社会治理的科学性和有效性。

六、工作反思

1.存在的问题

加强思政案例库质量监控，建设一批精品的思政课堂。

2.下一步工作计划

按照《软件学院关于开展课程思政案例库建设的通知》院党发〔2022〕11号、院发〔2022〕8号的规划，继续学院思政案例库的建设工作，发挥学院课程思政教学团队的示范作用，组织课程思政建设经验交流分享会，加大教师课程思政能力培养力度，提升教师课程思政教学能力，培养一批高水平的课程思政教学团队。继续将我院的课程思政建设成效推广至兄弟院校。推荐优秀的课程思政课程参评校级、北京市和国家级课程思政示范课评选。